Docente do PPG em Engenharia de Produção da Uniara é autor principal de artigo publicado em renomado periódico

Anderson Rogério Faia Pinto destaca que o Journal of Manufacturing Systems é o mais prestigiado e importante da área

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O professor do Programa de Pós-Graduação – PPG em Engenharia de Produção da Universidade de Araraquara – Uniara, Anderson Rogério Faia Pinto, é o primeiro autor de um artigo publicado no Journal of Manufacturing Systems, o mais prestigiado e importante da área “Operations Research & Management Science”, de acordo com ele. O conteúdo, que tem como coautor o docente da Universidade de São Paulo – USP, Marcelo Seido Nagano, pode ser acessado e baixado gratuitamente pelo link https://bit.ly/3SiwfZU.

O artigo tem como título “A comprehensive review of batching problems in low-level picker-to-parts systems with order due date: Main gaps, trade-offs and prospects for future research”. “É uma revisão de literatura, de 1960 até 2021, das pesquisas que propõem algoritmos de otimização aos problemas de coleta manual de produtos em armazéns logísticos. Esses problemas são denominados como ‘Problema de Picking Manual’”, contextualiza Pinto.

Ele explica que, em logística, “o picking refere-se ao processo de planejamento, recolhimento e transporte do mix dos produtos dos seus locais no armazém até a área de retirada para serem conferidos, embalados e expedidos, de modo a atender aos pedidos dos clientes internos ou externos à organização, ou seja, os ‘Algoritmos de Otimização de Picking’ agrupam os produtos dos pedidos de um mesmo ou de diferentes clientes e definem a menor rota para os funcionários coletá-los no seu local no armazém”.

“O objetivo dos referidos algoritmos é minimizar o tempo e o custo total de picking, entretanto, uma questão primordial é cumprir as datas de atendimento dos clientes. A maioria das pesquisas não considera essas datas, então, todo o escopo desse artigo está nas análises dos algoritmos que as consideram. Esse estudo identificou dez pesquisas cujos ‘Algoritmos de Otimização de Picking’ consideraram as datas de atendimentos dos pedidos para o ‘Problema de Picking Manual’”, detalha o professor.

Um achado muito importante, de acordo com Pinto, é que “as duas últimas publicações propondo ‘Algoritmos de Otimização de Picking’ com datas de atendimentos são meus artigos também publicados em revistas de alto impacto: Production Engineering, em 2019, e Journal of Intelligent Manufacturing, em 2020”. “Assim sendo, esse artigo também demonstrou que as pesquisas realizadas na Uniara são inovadoras e estão em consonância com o estado da arte e a comunidade científica mundial”, salienta.

O conteúdo “orienta e apoia gestores, estudantes e pesquisadores que visam a aplicar ‘Algoritmos de Otimização de Picking’ melhor adaptados à realidade dos atuais armazéns logísticos”. “Apresentamos as principais lacunas e os trade-offs chaves para a adaptabilidade desses algoritmos para o ‘Problema de Picking Manual’ e, além disso, o artigo fornece insights e direções para futuras pesquisas na relacionadas a ele”, destaca o professor.

Ter o artigo publicado no Journal of Manufacturing Systems é motivo de orgulho para Pinto. “É uma grande satisfação apresentar uma importante contribuição científica publicada no principal periódico da área ‘Operations Research & Management Science’. É um feito de poucos brasileiros e muito importante para a minha carreira. Esse resultado irá intensificar as parcerias com pesquisadores nacionais e internacionais, e fortalecer o desenvolvimento científico no Brasil”, declara.

O docente agradece “imensamente a todo o apoio do coordenador do PPG, José Luís Garcia Hermosilla, e do Programa”. “Em parceria com esse projeto de pesquisa, está o professor Marcelo, pesquisador responsável pelo Laboratório de Pesquisa Operacional do Departamento de Engenharia de Produção da Escola de Engenharia de São Carlos – EESC-USP”, completa.

Hermosilla, por sua vez, finaliza reforçando que “essa publicação conjunta – USP e Uniara – representa uma parceria importante entre as instituições, especificamente entre os PPGs da área de Engenharia de Produção, e vem a contribuir para a fortalecimento da pesquisa científica aplicada do PPG da Uniara”.

Informações sobre o Programa da Universidade de Araraquara podem ser obtidas no endereço www.uniara.com.br/ppg, pelos e-mails [email protected] e [email protected] ou pelos telefones (16) 3301-7338 e (16) 3301-7341.

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